Assinaturas
Automação de processos
Deep Learning
Reconhecimento
classificação

O avanço da tecnologia proporcionou o aumento na digitalização de documentos dos mais variados tipos, cheques, contratos, diplomas e etc. Documentos como estes, possuem elementos que comprovam a sua autenticidade e validam que as informações presentes nos mesmos são verdadeiras, como assinaturas, carimbos e marcas d’água. A automação de processos surge como uma alternativa para contornar e otimizar atividades repetitivas ao qual os colaboradores estariam sujeitos devido ao crescimento no número de arquivos a serem tratados. Em meio a um processo de homologação, o quantitativo de assinaturas presentes no documento já é um indicativo da originalidade e permite validar o arquivo. Desta forma, por meio de estudos de algoritmos baseados em redes neurais, este projeto se propõe a buscar modelos de Deep Learning que sejam capazes de reconhecer e classificar assinaturas manuscritas em documentos para automatizar processos. Ao longo do desenvolvimento, foram avaliados vários modelos e o modelo escolhido para esse projeto obteve uma acurácia aceitável para o problema o que evidencia um caminho eficaz para o problema proposto.